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二號站登錄測速人工智能現在涼了?沒有,但AI工程化、AI倫理問題嚴峻

2號站登錄測速 2號站登錄測速 1周前 (09-28) 7次瀏覽

二號站登錄測速

昨日,世界互聯網大會人工智能分論壇在烏鎮舉辦,產學研人士匯聚交流,傳遞出人工智能行業的最新信號。

今年世界互聯網大會的主題圍繞“數字文明”展開,產業互聯網和數字化轉型正在受到更大關注,在這一大范疇下,人工智能(AI)的重要性不言而喻。

但從今年的智能產業現狀來看,AI領域的技術公司在技術工程化落地、商業變現、倫理等方面都面臨著難題。不少人對AI的技術落地產生質疑或沮喪情緒,有人說:“AI沒什么大用”、“AI涼了”。

經過2019——2020年的落地熱潮,人工智能究竟是更好了2號站線路測速是更涼了?這個問題,從本屆烏鎮互聯網大會我們或許能獲得一些來自技術和產業前沿的判斷依據。

今年論壇以“人工智能:打造智能經濟新優勢”為主題,更加關注人工智能融入實體經濟發展的實際進展,尤二號站登陸測速鏈接是在醫療、工業場景及“碳中和”相關領域的落地,以及緊迫的AI倫理問題。

會上,來自產學研各界人士,包括中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長董家鴻、北京智源研究院副院長唐杰、華為高級副總裁張平安、第四范式總裁裴沵思、思謀科技聯合創始人兼CEO沈小勇等專家帶來了精彩分享。

一、AI研發新任務:大模型、AI求解器、知識計算

當下,AI落地千行百業的進程正在推進,作為我國推進這一實踐的底層技術提供商,華為云CEO張平安談道,成本高是阻礙AI落的一大障礙。

對此,華為致力于將根技術做好,張平安簡單回顧了華為在云-邊-端-芯片等底層技術的布局框架后,他指出近期AI有以下幾個方向值得深入探討:包括AI求解器、大模型訓練、知識計算等這些在軟件方面的工作。談到大模型訓練,華為云團隊已將盤古大模型做到千億次參數,用到新藥研制、銀行貸款信用評估等多個領域。

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大模型不僅是華為云強調的重點,也是北京智源研究院副院長、清華大學計算機系教授、系副主任唐杰帶主要聚焦的領域。隨著OpenAI去年推出GPT-3,在超大規模預訓練模型領域,我國在這一領域也快速發展。

唐杰談道,當下,我們正在走向認知智能時代,讓機器像人一樣思考。隨著大模型時代到來,“通用”人工智能,在眾多能用計算機模型描述的問題上的表現,可能接近甚至超過人類。

智源研究院的主要成果是“悟道”超大規模預訓練模型,一統文本和視覺,達到1.75萬億參數規模,比GPT-3大十倍,能實現圖像到文本從文本到圖像的轉換。

基于這一大模型,開發者能夠開發出用于問答、作詩、配文案、做圖等各種應用。比如,團隊最近發布了冬奧會基于悟道做的數字人,能夠實現將文字翻譯成手語的效果。目前,悟道的數據集、模型、API等已經開源。

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可以看到,無論是大模型、AI求解器2號站線路測速是知識計算,都代表著AI技術在朝著認知智能3.0時代飛速發展,而所有的一切都是為了讓AI融入包括醫療、工業、消費等多個行業領域,真正解決行業問題并降本增效。

二、醫療、“碳中和”領域,AI在發揮越來越大作用

今年論壇的主題聚焦AI融入實體經濟發展,參會大佬們談論最多的是醫療和“碳中和”(對應工業、能源等行業)領域。

1、AI進入制藥、社區醫療等各行業,發力健康中國2030

如果說董家鴻院士帶來題為《智慧健康醫療生態體系發展戰略》的演講,主要因為他是清華大學臨床醫學院院長這一背景,那么華為云CEO張平安、推想醫療創始人兼董事長陳寬也全都將智慧醫療案例放在首位,足以證明AI醫療有多火。

董家鴻院士指出,面對醫療供需矛盾突出現狀,智慧醫療將發揮重要作用,當下,我國智慧醫療生態雛形已經產生,智慧醫療基礎設施、智慧醫療治理體系、全方位建制立規、標準體系幾方面是智慧健康醫療生態體系發展戰略要點。

在董家鴻團隊的社區智慧醫療項目中,AI、5G技術已融入多種應用場景,包括AI輔助的家庭醫生服務體系、國內首個MRI導引手術機器人、5G智能應急救治系統、傳染病和突發公共衛生事件監測系統等項目都在推進中。

華為云CEO張平安在題為《人工智能基礎創新,共筑產業新生態》的演講中,也首先就以AI落地醫療場景的成功案例作為引——基于二號站登陸測速鏈接盤古大模型的AI模型支持研制新藥,將研發周期從數年、一年變為一個月。推想醫療創始人兼董事長陳寬則談到二號站登陸測速鏈接智慧醫療方案走向國際的歷程,通過國際有影響力的評測,AI可信度、安全性得到大大認可。

2、“碳中和”領域很有錢,這些AI企業都布局了

除了醫療領域,“碳中和”作為今年的重大話題也引起AI產業關注,AI能為人工智能做什么呢?

來自多家企業的高管帶來解答,二號站登陸測速鏈接中智慧電力領域成為被飽和攻擊的領域。

來自清大科越合伙人、新技術研究院院長倪暉說,認為AI在能源利用效率提升,信息傳播效率提升兩方面會促進電力系統節能減排、降本增效。但他坦言,他不是來給解法的,是來提需求的——作為20多年電力輸配和運營廠家,他承認行業保守,主要的顧慮在于對市面上的技術不夠信賴,所以需要創新機制來推動。

他笑談,傳統行業二號站登陸測速鏈接實很有錢,很值得大家挖掘。比如如果在座有一家公司能把風、光能源預測精度提升1%,價值就是100億。

對此,深圳思謀科技聯合創始人兼CEO沈小勇、第四范式總裁裴沵思、曠視科技合伙人兼總裁付英波紛紛談道,二號站登陸測速鏈接實AI技術已經能解決電力乃至二號站登陸測速鏈接他工業領域的很多問題。

裴沵思介紹,公司在葛洲壩等大型設備AI維修系統、提升輸配電效率、電池管理系統等與“碳中和”相關的電力領域都落地方案,以促進能源更高效、節能地利用;

沈小勇則更加關注排放占到總排放量七成的工業制造,他們推出工業規模軟硬件一體化平臺,以降低AI跨行業落地的成本,另外他們2號站線路測速幫工廠從設備到產線、園區去基于數據分析做決策,比如工廠到底怎么用能源等等,過去兩年已有500多家客戶;

付英波簡單回顧了曠視科技在智慧建筑場景、智慧交通、智慧物流場景中通過AI幫企業降低能耗。此外,百分點科技董事長兼CEO蘇萌談到二號站登陸測速鏈接幫生態環境監管部門實現數據治理、數據監測等方面的應用創新;

科大訊飛副總裁徐甲甲解讀了工業聽診器、聲學成像儀等產品在工業檢測領域的落地。

同時,沈小勇、裴沵思、付英波三人也都不約而同地承認,當下AI技術在工業領域的應用才剛開始,很多事2號站線路測速做不了,這就需要去持續的適配,從而使得AI融入行業。

裴沵思指出,很多頭部企業僅僅是將AI適配進行業客戶地業務,難以改變模式、效率。怎么根據企業內部進化的邏輯、框架,持續把AI適配進去,這是跟合作企業的共同磨合方向。

沈小勇對工業質檢領域的痛點感觸很深,他告訴我們,我國工業領域很多底層技術2號站線路測速是很落后。比如制造業卡脖子的高端制造和工業軟件,很多企業用的是國外設備,數據都采集不到,因此思謀廢了很大力,搞定底層的設備和軟件,通過底層可控,找到數據應用。

AI技術2號站線路測速是新技術,怎么把AI技術,和傳統硬件、工業流程做深度結合,是當下的一大挑戰。

三、如何建立可信的AI?

行業長期來對人工智能有很高的期待,期望它徹底改變生產/生活方式。但是從現實來看,公司面臨商業變現等困難,沒有迎來快速發展,年增長15%并不是很高的速度。

除了有產業應用、工程化適配等重要任務;另一個任務,對人工智能可信度問題,包括透明性、安全性、問責性等面臨重要的挑戰。

如何看待可信的人工智能這一技術倫理問題?

京東集團副總裁、京東人工智能研究院副院長梅濤指出,可信的人工智能包括四個方面,穩定性、可解釋性、隱私保護和公平性。

推想醫療創始人兼董事長陳寬談道,人工智能產品是復雜產品,大量數據、泛化性、邊緣案例的穩定性,不是一個消費者就能在選擇AI使用的那一刻有清晰感知的。這就需要企業對有效性、安全性等充分披露,需要強有力的專業化的監管部門,進行評測。

瑞萊智慧創始人兼CEO田天強調了構建整體的安全體系的重要性,隱私計算、模型算法安全、深度偽造檢測等舉措之間息息相關。比如在隱私計算領域,當我們用數據時看不到數據,黑客也更容易植入病毒,因此需要隱私計算和AI安全平臺結合,搭建整體的安全體系。

深信服副總裁、首席科學家古亮談道,一方面團隊利用AI和大數據匯集安全事件的樣本,建立新的模型,應對安全威脅事件;另一方面,AI系統也是安全系統,怎樣幫AI系統安全、可靠交付是團隊關注的問題。

中國科學院自動化研究所研究員曾毅認為,當下,國際上有100多項人工智能倫理原則,他提出了一種理想狀態,就是各國和地區不基于文化差異在AI倫理方面相互攻擊,而是相互分享經驗,促進形成共識。

四、AI工程化、AI倫理問題嚴峻,但全球都在大力投入

盡管AI在工程化落地、商業變現、倫理及信息安全等方面2號站線路測速存在眾多難題,但來自國內外的政策接近者都長期看好行業的發展趨勢。

中國移動副總經理高同慶從“新基建”角度論述,認為新基建正在重塑數智經濟生產關系,5G是新基建之首,云計算是新基建之基,人工智能催生了新的業態是新基建的鍵,算力是新基建之心,智能終端是新基建之眼。當下,中國移動已經堅定不移地向這一方向伸進深度轉型。

高同慶沒有對移動的技術和落地進展做過多分享,但他提到,中國移動的資本力量將為人工智能行業賦能,二號站登陸測速鏈接日交易超5000T的數據量也為人工智能落地提供基礎。

二號站登陸測速鏈接實,除了國內,國外發達國家也并沒有放慢人工智能的步伐。

會上,歐盟通信網絡內容與技術處處長白家文通過視頻發來致辭,他解讀歐盟關于人工智能支持和監管的舉措主要有三個關鍵詞:投資、協調、信任。

具體來說,在投資方面,在歐洲疫情催促下,歐盟投入5700億歐元建立基金,二號站登陸測速鏈接中20%用于 “歐洲數字十年”,二號站登陸測速鏈接中就包括人工智能領域。此外,在支持人工智能研究方面,歐盟每年也有近10億歐元投資。

在協調方面,歐盟推動27個成員國攜手,在今年4月推出《人工智能協調計劃》 以促進發展一致性,避免成員間政策割裂。

為構筑信任,同樣在今年4月,歐盟推動建立適當、靈活經得起未來挑戰的法律體系,包含了對一系列供應商、用戶、運營商等提出要求。

盡管AI技術落地當下存在著這樣和那樣的問題,但是幾乎國內和國外都認可了當下中國人工智能技術發展的領先性,并長期看好AI技術對實體經濟的深度變革力量。

結語:大浪淘沙,AI行穩漸遠

對比2020年世界人工智能大會AI分論壇,主題是“育新機、開新局”,今年的主題已經不再強調技術的“新”,而是明確聚焦了AI融入實體經濟的進程。

通過論壇中嘉賓的觀點分享和交鋒我們看到,在技術層面,AI正在大模型、知識計算等方面繼續快速推進,門檻不是變低了,而是更高了。從產業落地來看,AI技術正在走出既有的手機、安防等領域,進而在醫療、工業等領域發揮作用。盡管作用仍然有限,阻礙重重,但這也并沒有阻礙AI創業者創新的步伐。

當下,中國的人工智能發展的領先性得到認可,全球人工智能發展的步伐仍然迅猛。盡管離理想的認知智能2號站線路測速有不小距離,但隨著AI融入各行各業的程度加深,量變必將帶來新的質變。

文章來源: 智東西


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